ale总部。

    秦子安正在看一份由实验室提供的报告。

    过了半晌,他翻到最后一页,看完然后对他面前的邹博艺说道。

    “星耀的边缘计算已经这么成熟了?”

    邹博艺是ale开发组的负责人,公司的云计算就是他带领团队做出来的,之前ale云计算一直是国内顶尖水品。

    但是从他们测试的结果来看,星耀的边缘计算从后台计算资源的分配和响应速度,已经无可挑剔了。

    而且边缘计算与云计算相比,响应速度就是最大的优势。

    “还有,在提供计算资源的时候,不会影响提供端的使用,他们怎么做到的?”

    秦子安指着报告的数据问。

    边缘计算几年前就在搞,但由于会占用提供端的计算资源,导致提供端的电脑或者其他设备处理速度下降,所以推广市场很小,并没形成规模,更没达到万物互联。

    但是星耀没有这个弊端,意味着推广起来比之前的处理模式更容易。

    “就是字面意思,在电脑提供计算资源的时候,我们启动大型软件,进行g渲染这种吃p和内存的任务,使用体验丝毫没有降低,我们通过后台监测发现,星耀的任务分发十分智能,他会在你使用电脑的时候,主动根据情况降低边缘计算的资源,首先保证了提供者的使用。”

    邹博艺回答道:“这个分发机制十分智能,正好解决了大量占用资源的弊端,想必这里面有星耀人工智能的辅助。”

    “我们的小乐能做到吗?既然了解了这个机制,你们就朝着这个方向研究,争取在这个蛋糕中分一杯羹。”

    秦子安说道,随着人工智能的出现,信息科技发展迅速,机器人以及自动驾驶肯定是未来的趋势。

    而边缘计算是一个很核心的资源,掌握这一块,意味着掌握了主动权。

    “我们已经启动了这个研究计划,不过目前还没取得实质性的进展。”

    邹博艺苦笑道,星耀对边缘计算研究的时间绝对不长,但是却解决了许多难题。

    有时候,他都怀疑星耀的那个家伙是未来来客,带着黑科技而来的。

    星耀借鉴了dn现金激励的模式,吸引了许多人参与边缘计算。

    而且公测了也有几天了,许多测试报告都是一致好评,并没有侵占提供者计算资源造成卡顿的新闻。

    到现在,十万测试用户都保持在线,并没有退出这个计划的人。