“其实这还不是f22最可怕的地方！”李在龙深有感触地说“f22电子战的最🂣可怕之处，是他的作战理论都已经跟以前完全不同🈹🃒🗎了。”🎀🎁
随后，他又一一介绍了起来。
随着信息技术的不断发展，战场电磁环境日益复杂，新型雷达与通信设备中智能技术、网络技术以及抗干扰技术的广泛应用，给传统电子战系统带来了新的挑战，比如，复杂电磁环境下对目标信号的威胁感知难度增大；比如，智能化电子信息设备🅄自主感知与快速应变能力大大增强，或者是对抗组网信息系统难度极大。
所以美国很早就意识到认知技术给电子战发展带来的机遇，从2010年起，他们就以提高装备认知能力为核心，陆续开展了认知电子战技术研究，启动了自适应电子战行为学习、自适应雷达对抗、🄣认知干扰机，以及认知电子战计划等项目。这些研究，据说都已经应用到了f22上。👝
另外，随着人工智能理论和电子技术的发展，更加先进的机器学习算法和技术不断出现，他们已经将认知🖚📋🙓电子战技术提升到了一个更高的水平。
“我听说，他们已经将提高电子战系统对威胁信号的感知、干扰决策和干扰效🈨🀸果评估能力，缩短对未知威胁的干🐘⛱扰反应时间，加快电子战感知环♃🅪境–适应环境–做出决策–采取行动(ooda)环路速度，提升电子战的敏捷性，极大地提升电子战系统的作战能力。”李在龙最后总结说。
随后，他又一一介绍了起来。
随着信息技术的不断发展，战场电磁环境日益复杂，新型雷达与通信设备中智能技术、网络技术以及抗干扰技术的广泛应用，给传统电子战系统带来了新的挑战，比如，复杂电磁环境下对目标信号的威胁感知难度增大；比如，智能化电子信息设备🅄自主感知与快速应变能力大大增强，或者是对抗组网信息系统难度极大。
所以美国很早就意识到认知技术给电子战发展带来的机遇，从2010年起，他们就以提高装备认知能力为核心，陆续开展了认知电子战技术研究，启动了自适应电子战行为学习、自适应雷达对抗、🄣认知干扰机，以及认知电子战计划等项目。这些研究，据说都已经应用到了f22上。👝
另外，随着人工智能理论和电子技术的发展，更加先进的机器学习算法和技术不断出现，他们已经将认知🖚📋🙓电子战技术提升到了一个更高的水平。
“我听说，他们已经将提高电子战系统对威胁信号的感知、干扰决策和干扰效🈨🀸果评估能力，缩短对未知威胁的干🐘⛱扰反应时间，加快电子战感知环♃🅪境–适应环境–做出决策–采取行动(ooda)环路速度，提升电子战的敏捷性，极大地提升电子战系统的作战能力。”李在龙最后总结说。