那么这就带☂来了一個新的问题，大家都知道，不同颜色👚，不同材质物体的光线反射率不同，所以得到的探测数值自然也就极大的不同了。
就比如深色物🏾体，它不同于白色物体具有很高的反光率，深色物体能够吸收绝大部分光能力，想让激光雷达对深色物体🂋🍎与🈮🁨🈐白色物体有一样的检测力显然是不现实的。
所以如何平☂衡不同颜色，不同材质物体直接的探测差异，如果消减深色物体对于激光雷达探测所带来的影响，这也是我们一直以来研究的重点。
好💭在皇天不负有心人，在经过我们不断的研究和优化，最终我们通过改进传感器技术，光学调节，以及优化处理算法等技术，使得我们在这方面的性能得到了非常大的提升。就但从这一点，我们可以完胜市面上的一种激光雷达产品。
除此之外，还有环📵境光的抗干扰性，这⛄也是我们研究的重点。
激光雷达就是利用光线来探测物体，所以自然会受到其它光线的影响。比如直射的阳光，人造灯光，以及🏄其它的一些环境光，都将会对激光雷达的探测性能产生影响。
因此在这方面，我们也下了很大的功夫，一方面改进激光雷达中的激光光源，让它能够尽可能的区别于自然光。另外一方面呢，则是通过智能处理算法来进行计算，过滤掉除激光雷达外的🎉🏐其它光源噪点，让获得的激光探测数据更加清晰准确。”
就比如深色物🏾体，它不同于白色物体具有很高的反光率，深色物体能够吸收绝大部分光能力，想让激光雷达对深色物体🂋🍎与🈮🁨🈐白色物体有一样的检测力显然是不现实的。
所以如何平☂衡不同颜色，不同材质物体直接的探测差异，如果消减深色物体对于激光雷达探测所带来的影响，这也是我们一直以来研究的重点。
好💭在皇天不负有心人，在经过我们不断的研究和优化，最终我们通过改进传感器技术，光学调节，以及优化处理算法等技术，使得我们在这方面的性能得到了非常大的提升。就但从这一点，我们可以完胜市面上的一种激光雷达产品。
除此之外，还有环📵境光的抗干扰性，这⛄也是我们研究的重点。
激光雷达就是利用光线来探测物体，所以自然会受到其它光线的影响。比如直射的阳光，人造灯光，以及🏄其它的一些环境光，都将会对激光雷达的探测性能产生影响。
因此在这方面，我们也下了很大的功夫，一方面改进激光雷达中的激光光源，让它能够尽可能的区别于自然光。另外一方面呢，则是通过智能处理算法来进行计算，过滤掉除激光雷达外的🎉🏐其它光源噪点，让获得的激光探测数据更加清晰准确。”