早年间,奈非利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说,数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出1-5的评级,这些评级构成了一个巨大数据池,如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数据池,奈非使用推📡荐算法来识别具有相似品味的观众,然后对这一群体做出相关内容的精准推荐。

    “奈非或许并不能准确知道点击暂停按钮的个人原因,但是如果足够多的人在整段视频中的同一个地方做了相同的举动,那么数据就开始显露出意义了。🚳”结果是,🄩⛹奈非比🊡👷观众还要清楚自己的观影喜好。

    他们是这么将“数据转化为生产力⚱”的——根据官方公布的数据,3/4的订阅者都会接受奈非的观影🛣推荐。这意味着,奈非不用一集一集地攒新剧的口碑,只需向标签为“喜爱xxx”或“喜爱政治剧”的观众推荐一下就行了。

    奈非通过“大数据”观测到另一流行趋势越来越多的人不再像30年前那样,在固定晚上的固定时刻守在电视机前,等着收看电视剧的最新剧集,而是“🚳攒”起来,直到整季剧情全部播放完毕之后,才选一个自己方便的时间段和地点,在方便的设备,多数是网络设备,如电脑、pad上一次性观看。

    而这方面,实际上,国内的互联🐶🄔网巨头🌖⚮也同样的能够做到,甚至可以做到的更好。

    别看北美是互联网的起源地,可是实际上,时至今日,华国因为人口,因为经济,因为互联网的覆盖率,因为大众的习惯,等等等等,再加上互联网巨头对某个行业的垄断,所以,在数据方面,可以说比之奈♸🍇非,更厉害!

    比如阿狸!

    阿狸主营的是电子商务。

    但是又不仅仅是电子商务。

    大数据是什么?是一个用户,🄵每天在阿狸旗下的各个平台,各个软件的行为模式。

    从这些东西,🐿可以分析出他们的喜好,🌖⚮🌖⚮偏好等等。

    不仅仅局限于电影!

    而未来科技,和星科技又不同,他们一家想新媒体🅂🃮巨头,视频社交👤🊳🔜,新闻社交,等等方面。

    他们可以通过分析用户的在观看某个视频的停留的时间的长短,以及评论,留言🐝🀱🀩,或者点赞,等等,来分析😗出来用户的偏好!

    而华讯这边也同样的有自己的大数据风格。

    当然了,看起来大家都有自己的主营业务,但是实际上,现阶段来说,巨头通过这么多年的发展,早就已经构建出来了庞大的♞商业帝国,可以说涉及到了方方面面。

    所以在大数据方面,华国这边的互联网巨头的实🀭⛨力真的不是奈🜄非🌥可比的。

    这😆其实也是为什么阿😠🂴狸和未来星会那么有信心的原因了。

    但是不管🟔🜺🇌怎么说,奈非是始作俑者,而现在,第二部大数据主导🌥的影视剧即将上🐝🀱🀩线,能否成功,就成为了大数据影视战略的风向标了。

    如果成功了,那么大家自然可以加注大数据战略,而如果失败了,那么后果其实是💁🎶🕧很严重的。

    因为,失败了就意味😠🂴着大数据🄵影视战略,这🚧个想法,目前是行不通的。

    没有第三种情况,当然了,国内这边,🌖⚮可以有其他的尝试,可以说国内的互联网巨头们🋦的大数据数据量更大,涉及的范围更广泛。